数字艺术与人工智能微专业招生简章
一、专业概述
数字艺术设计与人工智能微专业以国家文化产业示范基地艺术与科技融合教育中心为依托,充分利用中国人工智能艺术教育协同创新平台创始成员资源,有效整合省动漫协会等行业协会专家力量,致力于培养掌握AI绘画、AI创意视频、AI数字人、AI音乐创意、数智机器人等数字艺术设计与人工智能技术融合技术的应用型人才,以适应新质生产力对数字创意产业的需求。
二、培养目标
(一)培养方向
本专业旨在培养具备数字艺术基础,熟悉人工智能原理及应用,能够运用人工智能技术进行数字创意制作的复合型人才。毕业生将具备在AI数字美术与音乐、AI短视频制作、数智教育机器人等领域从事创新设计与综合应用的能力。
(二)培养模式
1.学:联合国家文化基地及人工智能平台协同育人,抓住数字经济人才需求升级转型点,围绕数字艺术技术人才培养需求及行业发展趋势,深化校企合作,与企业共同制定人才培养方案、共同开发课程资源、共同实施培养过程,共同评价培养质量,通过多角度审视 AI 技术,使学生了解数字经济时代下人工智能技术在数字创意领域中扮演着重要角色。
2.用:构建跨学科工作坊实训课程体系,充分利用AI快速、高效、智能特点,把阶段性学习成果应用到企业项目、网络新媒体平台,把课堂转换成创意空间,全面体现学以致用的教学方针。
3.赛:创建多元化新媒体交流平台,通过项目研究与实践,鼓励学生开展团队合作,通过参与和举办大赛,以赛促进学生团队意识,把握AI时代艺术创新能力,体现社会责任。
4.创:利用国家文化产业示范基地、中国人工智能艺术教育协同创新平台、省动漫协会等优质资源,支持学生自创项目运营,争取各方面政策性支持。同时与国内优秀文化艺术机构和企业开展深度合作,促使学生创意产品商业化运营。
(三)培养要求
1.具有创新创业思维和素养。能够主动应对未来社会发展需要,开拓新兴领域、创造社会价值,成为能够推动社会经济可持续健康发展的中坚力量。
2.熟悉行业规则,了解相关企业运作规律,具备一定的创作与运营能力。毕业后可以尝试创业,或成为推动行业发展的中坚力量。
3.能够开展项目研究与应用实践。能通过项目学习、实习实践等方式将所学知识应用于实践,获得项目研发与运作技能。
三、专业特色
1.跨学科课程设计
此专业结合了美术设计、音乐、计算机科学和人工智能技术的课程,为学生提供了一种全面理解数字艺术创造过程的机会。
2.实践导向学习
强调实践操作,鼓励学生通过实际项目来应用所学技术和理论,包括使用人工智能创作艺术作品、开发数字机器人等。
3.先进工具与技术
学生将有机会接触和掌握最新的人工智能框架和艺术创作设备,如深度学习、机器学习库、动画捕捉、虚拟拍摄等,以及在艺术创作中的应用。
4.行业连接
提供与业界顶尖艺术家、设计师和技术专家的协作与交流机会,让学生获得一线的行业知识和经验。
四、招生对象及要求
招生对象:对数字艺术与人工智能感兴趣的2021级、2022级、2023级普通全日制在籍本科生,专业不限。学有余力,学习时间有保障。
招生要求:微专业拟招生1个班40人。(若人数超过40人将分班教学)
五、报名及录取
报名时间:具体报名时间请关注教务处网站发布的招生信息。
报名方式:填写米兰在线,米兰(中国)教务处公布微专业招生简章中的《米兰在线,米兰(中国)本科生修读微专业申请表》,打印签字后交往艺术学院教学办公室。
录取方式:根据报名材料进行综合评估,择优录取。录取结果将通过邮件或电话通知。
六、学制及学费
学制:两学期。
学费:总共收人民币4000元(分学期缴费,共20学分,每学分200元),学费标准根据米兰在线,米兰(中国)政策制定。
七、学分认定与证书授予
学生完成微专业培养方案规定的课程并达到学习要求,由微专业所在学院审核后提出结业名单,报教务处备案,由教务处统一颁发结业证书和成绩单;微专业是非学历教育,不在中国高等教育学生信息网备注信息,不授予学位。如未按培养计划完成微专业修读,已修读的微专业课程学分可替代通识选修课学分。
八、微专业课程
(一)课程设置及学时分配表
序号 | 课程名称 | 学分 | 总学时 | 性质 | 建议修读时间 |
|
1 | 数字艺术与人工智能导论 | 1 | 16 | 必修 | 9月-10月 |
2 | 自然语言处理技术 | 1 | 16 | 必修 | 9月-10月 |
3 | 数字图像智能处理与分析 | 4 | 64 | 必修 | 10月-4月 |
4 | 创意编程基础 | 2 | 32 | 必修 | 10月-12月 |
5 | 智能音乐创意 | 2 | 32 | 必修 | 11月-1月 |
6 | 交互式艺术与设计 | 2 | 32 | 必修 | 3月-5月 |
7 | 智能短视频创意 | 3 | 48 | 必修 | 12月-6月 |
8 | 智能教育技术 | 2 | 32 | 必修 | 5月-6月 |
9 | 跨学科智能艺术应用工作坊 | 3 | 48 | 必修 | 12月-7月 |
| 合计 | 20 | 320 | | |
(二)课程简介
数字艺术与人工智能导论
这是一门结合了艺术创造与技术革新的前沿课程。通过人工智能(AI)的视角探讨数字艺术的世界,本课程为同学们提供了一个探索如何利用AI技术来扩展传统艺术表现形式和开发新型艺术作品的平台。课程要点:深入理解数字艺术的理论,并通过实践在AI的辅助下创作作品;发现艺术与技术结合的无限可能性和创造前所未有的艺术作品;利用AI工具和平台,亲自制作数字艺术作品,并进行实验和创作;在多元化、跨学科的环境中与同学合作,激发米兰在线,米兰(中国)创意灵感。
自然语言处理技术
随着人工智能在生活各领域的深入应用,AI与语言交互的能力变得越来越重要。本课程将引导学生了解并实践如何训练AI系统精准理解和响应语言提示。课程要点:探索语言提示在AI交互中的作用,以及如何提升其有效性;了解背后的深度学习架构,如Transformers、BERT等;学习如何构建、优化并测试有效的语言提示;通过与AI系统的实时互动,加强理解提示词处理技术的能力。
数字图像智能处理与分析
数字图像处理是计算机科学中一个不断发展的领域,而人工智能(AI)的介入,更是让这一领域焕发新生。本课程旨在通过结合现代AI技术,教授学生如何分析、处理和利用数字图像。从理论到实践,为学生提供了使用AI算法对图像进行增强、重建、识别和理解的知识和技能。课程要点:介绍深度学习在图像处理方面的理论和实际应用;以项目为导向,提供实战体验,让学生应用所学直接解决现实问题;与在图像处理和AI领域工作的专业人士进行交流和讨论;整合计算机视觉、人工智能和数据科学等相关知识。
创意编程基础
在这个数字化时代,编程已成为一种新的语言,人工智能(AI)则是其中最激动人心的篇章之一。本课程是为初学者设计的,旨在教授编程的基础知识,同时引入人工智能的概念和应用,从而激发学生的创造力和解决问题的能力。无论你是对AI技术充满好奇,还是希望在未来的职业生涯中利用AI技术,这门课程都将为你打开一扇门,进入充满无限可能的创新世界。课程要点:无需预先编程经验,从最基本的概念和原理开始学习;通过动手实践项目,逐步掌握编程技能和AI应用;结合艺术、设计、数学等多学科知识,提升综合解决问题的能力;鼓励学生之间的合作与分享,提供实时反馈和支持。
智能音乐创意
音乐产业正在经历一场由人工智能(AI)驱动的创新浪潮。从作曲到混音,从音乐推荐到智能音效设计,AI技术正在重新定义我们创造和体验音乐的方式。本课程为AI音乐应用感兴趣的技术爱好者量身打造,旨在让你掌握AI音乐创作的前沿技术,释放你的音乐潜能。课程要点:将音乐理论与AI技术知识融合,提供全方位的学习体验;通过实际操作项目,学习如何应用AI技术于音乐创作;邀请业内顶尖音乐制作人与AI技术专家亲自授课;提供与同行交流创意和技术的社群支持。
交互式艺术与设计
本课程是一门专注于在数字环境中创建动态和参与式艺术作品的课程。为学生提供了一个探讨如何利用交互技术来增强观众参与度和创造新型艺术体验的平台。课程内容囊括了基础概念、技术工具、设计方法论以及实践案例分析,旨在培养学生将技术创新与艺术表达有机结合的能力。课程要点:平衡理论学习和实际操作,确保学生能够将所学概念应用于实际创作中;涵盖从传统互动媒介到最新虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术的应用;鼓励学生探索个性化的艺术风格,利用互动设计为自己的作品注入新意;促进艺术家、设计师与技术开发者之间的合作,通过团队项目展现多学科融合的魅力。
智能短视频创意
随着短视频平台的兴起,创意内容的生产变得前所未有的重要。在这个快速变化的环境中,人工智能(AI)技术为短视频创作提供了全新的可能性。本课程旨在探索如何运用AI工具和技术提高内容创作的效率和创意水平。课程混合了AI技术教学与创意表达实践,适合希望在短视频领域突破自我,掌握未来技术的创作者和营销人员。课程要点:不仅让学生掌握最新的AI技术,还培养他们的创意思维;教授在各大短视频平台上制作和优化视频内容的策略;来自顶尖短视频创作者和AI技术专家的直接指导;完成课程项目,创造个人作品,并获得专家实时反馈。
智能教育技术
在当今迅猛发展的技术时代,人工智能(AI)在教育领域的应用成为了推动学习方式革新的关键力量。本课程旨在为学生提供深入了解和掌握利用AI技术改善和重新定义教育过程的知识和技能。通过结合理论学习与实践操作,课程将引领学生探索AI在促进个性化学习、优化教学方法和资源、增强学习体验等方面的巨大潜力。课程要点: 基于最新的AI教育技术理论,并通过实际案例研究和项目开发,实现知识与实践的紧密结合;涵盖自然语言处理、机器学习、大数据分析等AI核心技术在教育领域的应用;引导学生根据个人兴趣和职业发展目标,设计独特的学习路径;结合教育学、心理学与计算机科学等多领域知识,促进跨学科技能的发展。
跨学科智能艺术应用工作坊
跨学科智能艺术应用工作坊是一个为学生设计的实验性课程, 旨在通过校企合作,整合艺术创造、技术发展和科学研究的力量,探讨和实现人工智能在艺术与设计中的应用。这是一个集理论学习、实践操作、协作探索于一体的综合工作坊,旨在培养参与者在跨学科背景下的创新能力和技术应用知识。课程要点:鼓励参与者通过理论学习与实际应用相结合的方式,加深对智能艺术的理解;通过跨领域团队合作,促进不同专业背景下学生之间的创意交流;介绍最新的AI艺术工具和算法,比如神经网络、机器学习和自然语言处理等;以最终项目为导向,提供实践机会,让参与者能够将所学应用于创建个人作品或集体创作。
九、联系方式
联系人:唐老师027-52104927 付老师 咨询群
电子邮箱:332734202@qq.com
我们期待有志于数字艺术与人工智能领域的您加入我们的行列,共同探索未来的无限可能!